Inovacije u dizajnu trkaćih automobila: Uloga AI tehnologije
Umještanjem inženjerstva umjetne inteligencije (AI) u procese dizajna trkaćih automobila, tim VCARB-a može značajno ubrzati proces razvoja i optimizirati aerodinamičke karakteristike svojih vozila. Ova metoda, temeljena na AI, omogućuje inženjerima bržu iteraciju dizajna, a time i bolje informirane odluke tijekom cijelog razvojnog ciklusa. Najnovija AI platforma razvijena kao dio EPFL-ovog Spin Out projekta nadopunjuje postojeće računalne simulacije dinamike fluida (CFD) s naprednim prediktivnim simulacijama velike brzine.
Digitalni blizanci i njihova primjena
Jedan od ključnih alata koji inženjeri VCARB-a koriste su digitalni blizanci, koji omogućuju procjenu tisuća različitih dizajnerskih varijanti u kompleksnim „multi-fizičkim” okruženjima. Ovi alati simuliraju stvarne uvjete na stazi, uključujući promjene u vjetru i temperaturi. Time VCARB istražuje više dizajnerskih opcija i ostvaruje nove dobitke u performansama svaki put kada prođu kroz iteraciju.
Uloga AI u ubrzavanju procesа
Prema Pierreu Baquéu, izvršnom direktoru i suosnivaču Neural Concept, integracija platforme neuronskog koncepta značajno je ubrzala i proširila proces aerodinamičkog razvoja. Dok se tradicionalni pristupi oslanjaju isključivo na CFD, što je često računski intenzivno i zahtijeva mnogo vremena, novi pristup omogućuje brže testiranje dizajnerskih varijanti. Ono što je nekada trajalo tjednima, sada se može obaviti u samo nekoliko dana.
Ključna poboljšanja i prednosti
AI inženjerstvo pruža niz ključnih poboljšanja. To uključuje brže cikluse iteracija, šire istraživanje u uvjetima koji se odnose na stvarnost, veće usmjerenje na korištenje CFD-a te brže donošenje odluka. Kao rezultat, inovacije koje se razvijaju mogu se brže implementirati na stazu, što je ključno za performanse trkaćih automobila.
Utjecaj na konkurenciju u Formuli 1
Baqué ističe da su timovi poput Williams Racinga i VCARB-a usvojili snažan inženjerski pristup baziran na AI i podacima, što je rezultiralo značajnim poboljšanjima performansi. Oni su se, nakon što su bili pri dnu ljestvice, sada afirmirali kao uvaženi sudionici srednjeg dijela poretka. Ovaj trend pokazuje kako AI inženjering jača konkurentnu prirodu Formule 1.
Uloga ljudskog faktora
Iako se tehnologija čini kao glavni igrač, Baqué naglašava važnost ljudskih stručnjaka u procesu. Aerodinamičari u Formuli 1 su iskusni stručnjaci koji su razvili svoje vlastito znanje i intuiciju tijekom godina. Oni ne koriste AI samo kao crnu kutiju; umjesto toga, oni postaju “super-inženjeri”, koristeći AI alate kako bi dodatno unaprijedili svoje sposobnosti i donijeli bolje odluke.
